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“AI（人工智能）大模型将开启新一轮的‘攻强守弱’，大模型高效泛化内容生成的特点，会让黑客以更低的门槛、成本发动更密集的攻击；防守方需要更缜密的逻辑关联，更精准的溯源能力。在新技术的实践落地过程中，成本效率将会经历更严峻的考验周期。”

9月8日，腾讯集团副总裁、腾讯安全总裁丁珂在腾讯全球数字生态大会·数字安全专场发表主题演讲，解读了AI大模型带给产业互联网的机遇和安全挑战，同时结合“数字安全免疫力”模型框架，提出企业需重新评估智能化时代的安全建设。

丁珂表示，产业互联网进入“智能化”下半场，企业安全建设将面临四个方面的挑战：企业安全防御的半径将大幅增加、遭遇攻击后的反应窗口期将进一步缩短、辨别“人”和“机器”的难度增大、现存的安全“情报库”逐渐失效。

面对AI大模型引发的安全冲击，丁珂认为传统的安全工具、经验将失去效力，企业需要围绕核心资产及时调整安全建设目标和路径。丁珂在大会现场提出三个调整思路。

其一，拥抱智能化时代，需要建立发展驱动的安全建设理念。大模型会让各行各业加速与数据交互，智能化、数据资产化将成为主要特征。企业安全建设需要围绕数据和业务展开，以支撑企业在智能化时代发展战略，对齐未来5年至10年的发展目标。

其二，建立可度量的安全体系，评估安全建设的有效性。今年6月，腾讯安全和IDC（国际数据公司）联合发布了“数字安全免疫力”模型框架，把复杂的安全体系抽象成了一个洋葱模型，围绕企业的数据、业务从内到外建立三个层次六大模块的安全体系，致力于给企业决策层提供掌舵安全的“坐标系”。

“数字安全免疫力”模型框架。

最后，应对智能化时代的攻防趋势，企业需要打造内在自适应的“安全免疫力”。安全建设是动态的，需要打造更灵活、弹性、可扩展的安全免疫能力，才能适应智能化时代快速变化。

丁珂表示，大模型驱动产业互联网进入智能化的下半场，腾讯安全愿携手各界，一起打造更加主动和可持续的数字安全免疫力生态，从容应对新时代的安全挑战。

（文章来源：新京报）

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